生成式 AI 的技术风暴已经到来，正在举办的2023 inclusion·外滩大会也成为业界观察技术风向和产业机遇的重要窗口。  9月7日，在 “AI前沿技术发展与应用的新浪潮”的分论坛上，一场关于大模型的产业落地、影响的思维碰撞已经展开。据金沙江创投主管合伙人张予彤介绍，当前AIGC（生成式人工智能）创业与投资爆发，今年上半年投资额已超过去年全年水平，以ChatGPT、Midjourney为代表的第一批超级应用兴起，更强算力支持、模型参数量增长、数据量爆发共同驱动了本轮技术的发展。 ⼤模型吹响通用智能“号角”，但要拒绝同质化内卷的确，今年以来AI特别是生成式AI的热度持续攀升，仅仅半年内全球近百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品，国内也迎来“百模大战”，有数据显示，全国有至少130家公司研究大模型产品，其中做通用大模型的有78家。 生成式AI如此火爆有其必然原因，中国工程院院士、CAAI监事/Fellow钱锋提到，AI作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，是新时代经济发展的新引擎，融合行业数据与知识的工业智能大模型是制造业数字化转型的重要力量。 但更重要的是，清华大学计算机系副教授刘知远判断，GPT系列⼤模型再次验证了“更多数据、更多智能”原则的适用性，⼤模型技术吹响迈向通用智能“号角”，将成为智能时代基础设施。 不过，小冰CEO李笛接受包括界面新闻在内的采访时呼吁，当前行业最大的问题就是“太雷同”了，大家都在沿着同一条路线前进，没有多样性，这和创新精神是违背的。追赶不是创新，而是应该有自己新的方法，发挥各自的优势。“没有任何一次技术浪潮像这次这么大，所有人都怕自己会错过，因此可能会导致动作失调” 。 大模型烧钱之贵，不适用于每一家公司，因此李笛认为创业公司一定要谨慎，重复造轮子不合适，应当追求不同的方向，比如可以做小模型等。 蚂蚁集团副总裁徐鹏基于自身业务场景，分享了蚂蚁在基础大模型上的探索与实践。他介绍，蚂蚁的业务规模为AI提供了足够丰富的场景去优化模型，通过自研的分布式训练与推理引擎，算力的使用效率得到大幅度提升。 “与其期待算力成本下降，不如通过为用户提供高附加值的服务消除成本问题”。小冰CEO李笛则在探索另外一条路，他表示，当前商业模式最大的问题是，API调用的商业模式，本质上没有体现出AIGC的创造力价值，目前小冰正在探索Revenue Share的方式。“小冰尽量做一个冷静的隐形者，不参与同质化内卷，积极差异化竞争”。 大模型将走向群体智能？促进算力、算法、数据三要素的化学反应已经成为AI发展的关键。 为了降低使用成本、带动云端侧算力发展，欧洲科学院院士、清华大学大数据智能研究中心主任朱文武带来了大模型轻量化最新研究成果，他介绍了轻量化的三重挑战及解决方案，未来的研究方向是：轻量化后保持涌现能力、大小模型形成协同、垂直领域轻量化。 新一代算力网产业技术创新战略联盟副秘书长余跃认为，算力基础设施与计算范式正在发生重大变革，亟需重新规划。在国家“东数西算”工程与全国一体化算力网络的布局下，余跃正在参与推进“中国算力网”研究计划，他将算力网类比电力网，愿景是“像建设电网一样建设国家算力网，让用户像用电一样方便地使用算力”。 张予彤预测，AIGC在企业的关键职能中将释放巨大价值潜力，预计在企业16个业务功能中，AIGC能带来的经济效益总价值 2.6~4.4万亿美元，影响集中在四个职能：客户运营、营销和销售、 软件工程、产品研发，占据总价值的 75%。在游戏行业，AIGC首先将优化内部效率，随后重塑开发流程并引领游戏玩法创新。 刘知远则认为，大模型的未来之路，应是像人类智能一样，自语言智能起步，往多模态智能与工具智能进化，完成具身智能，最终形成群体智能。 |
